日,安徽省制造强省建设领导小组办公室印发了《人工智能赋能制造业典型应用场景》,明白准确地提出AI在研发设计、中试验证、生产制造等六大环节的深层次地融合路径。容知日新作为国内领先的工业设施智能运维解决方案企业,其产品体系与技术路径
《应用场景》指出,人工智能赋能制造业的典型应用场景在生产制造环节包括“强化生产实况检测与预警判断能力,提升生产的全部过程故障识别准确率和运维及时率”。
容知日新自主研发的基于AI大模型PHMGPT进行设备状态监测与工业设施智能运维的产品服务体系,就是AI在上述场景的典型应用。通过对设备五感等多维度数据的实时采集与智能分析,容知日新设备智能运维体系可以有效实现对工业设施故障的早期预警与诊断定位,并且基于容知日新积累的大量闭环案例与行业数据,AI算法的预警判断准确率高,明显降低非计划停机时间,设备连续运行时间显著提升,提高工业生产连续性与安全性。
在供应链管理环节,《应用场景》提出AI与供应链管理环节深层次地融合体现在“推动供应链各环节数据集成共享,实现订单智能化处理、产品质量智能化检测以及潜在风险预判”。
容知日新的灵芝SuperCare平台集成了工业网络站点平台和设备智能监测诊断大模型,构建出覆盖设备全生命周期的数据管理体系,能够最终靠对设备正常运行数据的深度挖掘与分析实现对工业设施备件的及时补充与更换,同时也能够最终靠设备故障频率与易损部位为公司进行设备供应质量追溯提供支持,助力公司实现供应链全程进一步可控优化。
在人工智能赋能制造业销售服务环节,《应用场景》提到了“借助大模型开展智能问答、远程诊断”。
这也是容知日新通过人工智能技术一直努力实现的场景,通过搭建远程诊断中心与智能运维平台,容知日新实现为客户提供24h×365的不间断在线实时监测、故障智能诊断与人工复诊预警等基础服务,有效提升设备故障响应速度与服务品质。同时,公司积极拓展新的订阅制服务模式和SaaS服务模式,力求通过人工智能赋能设备智能运维服务体系,持续提升使用者真实的体验与品牌价值。
容知日新始终致力于以工业设施智能运维技术与数字化智能化服务推动制造业高水平质量的发展。未来,公司将继续紧跟安徽省人工智能赋能制造业的政策指引,深化人工智能技术在更多典型场景中的应用,为制造强省建设注入新动能。(谢语禧)
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