【48812】供给链网络规划和优化 – 顺丰敦豪内训

来源：开云全站发布时间：2024-05-25 20:22:53

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2019年6月17-18日，VCInstitute为顺丰敦豪供给链（SF DHL SUPPLY CHAIN）定制了两天的企业界训，此次训练主题为“供给链网络规划和优化”。

21世纪的企业间的比赛，现已上升到各企业间供给链才能水平的竞赛。关于大体量的企业而言供给链办理上的水准的重中之重又体现在供给链网络优化的才能。

带着前期调研中我们说到的事务痛点：怎么经过供给链网络优化，给客户带去价值，直观的看到能提高的赢利空间？库房究竟设在哪里是最适宜的？每个库房应该放哪些品类？放多少？。。。。在榜首天的训练中，何教师向我们介绍了供给链的概念及内容。首要榜首模块，让我们了解供给链、供给链运营、供给链战略及供给链网络。许多供给链问题本源来自变形或低效的“网络”，我们常见的供给链问题例如：库存过高、产品缺货、供给不稳、交货推迟、本钱过高。网络规划是战略层面的办理领域，也是根据事务和数据的供给链优化手法。第二模块开端步入了供给链规划与网络规划。要做好网络优化，首要要整理和界说好“供给链”；其非必须确认每个供给链的战略；第三要清晰网络规划的规模和层次；第四要确认适宜的规划办法和事务剖析场景。教师给我们展现了“地球”的故事，介绍了网络规划需求的东西，并共享了不同供给链网络的组合事例。

下午的主要内容是网络规划建模和技能完成，教师向我们介绍了网络规划的六步法：剖析评价现状-搜集数据-剖析数据-树立基准模型-场景模仿比较-确认终究优化方案，并举例让我们更好地了解。榜首天的学习，给学员们打好了坚实的理论基础。下课前何教师给了我们半小时的自在发问时刻，我们活跃发问，提出了工作中的疑问和感兴趣的论题，等待第二天的自在评论环节一同参议解决方案。

第二天的训练，何教师先给我们温习并延伸了几个模型，包含：供给链界说矩阵、APICS SCOR模型……随后开端解说网络优化输出与库存安置，并给我们伙儿一同来共享了医疗事例及汽配事例。午饭后，何教师以大数据敞开了下午半响的训练。关于大数据，教师指出：大数据是全数据；“废物”数据也是有价值的数据；联系相关性，不强求因果。大数据渠道正在改动网络规划的方法……

本次训练教师特别地给我们一个open discussion的环节，我们伙儿一同来共享了自己在工作中的疑问和痛点，并排出了几个感兴趣的论题敞开一轮脑筋风暴。把顺丰的资源和DHL的资源嫁接起来，信任能获得进一步的提高。最终教师还与HR对接，给学员们安置了相关的后续学习实践方案，以加深对课程常识的了解和运用，保证训练落地。